XTalking · 小谈AI智舱

01 今日头条 TOP STORIES

AI 大厂动态

Anthropic SDK v0.124.0 · Files 与 Skills API 正式 GA

Anthropic 官方 Python SDK 发布 0.124.0,把 Files API 和 Skills API 从 beta 推到 GA,同时新增了 computer use 和 browser use 两套工具集。这意味着 Skills 这个"可组合 Agent 能力"机制彻底稳定,可以放心用在生产环境 —— 你可以把 lint、跑用例、生成报告等日常流程封装成 Skill,让 Claude 按需调用。对做车机测试的工程师来说,把稳定性测试的 log 解析、ANR 抓取、性能基线比对写成 Skill 后,一句话就能触发一整套流水线。

这是继 4 月 Skills beta 发布后的第一次 GA,也和昨天 Claude Code CLI v2.1.236 的自定义斜杠命令能力形成闭环 —— 前者管"能力",后者管"入口"。建议这周就挑一个高频重复的测试环节,先写一个 Skill 试水,把 computer use 和 browser use 结合起来,能直接驱动 QNX / Android 车机 HMI 做端到端回归。

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工程实践

Claude Code v2.1.236 · 默认模型可环境变量固定 · 跨会话通知

Claude Code CLI 发布 v2.1.236,新增 ANTHROPIC_DEFAULT_MODEL 环境变量,只作为新会话的起始模型;而 /model 手选会持久保留、跨重启生效 —— 这修复了此前 ANTHROPIC_MODEL 会强制覆盖用户选择的老毛病。另外 SendMessage 加了 notify_when_idle,可以让 A 会话在忙完之后主动给 B 会话发通知。对同时跑几个 Claude Code 窗口的开发者(比如一个跑测试脚本、一个改 HMI 代码),这是把"多 agent 并行"体验做扎实的关键一步。

对比 Cursor 和 Cline,Claude Code 走的路线明显是"CLI 优先 + 可脚本化",不追求 IDE 内嵌交互,而是让 agent 之间能异步协作。建议把默认模型固定为 Sonnet,再用 /model 临时切到 Opus 做重活;跨会话通知配合 tmux/zellij,基本能搭出一个"本地 CI"级别的 agent 编排环境。

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硬件与芯片

存储涨价 500% · 12 个月内摩尔定律回退到 2007 年水平

Latent Space 最新一期梳理:过去 12 个月 DRAM / NAND 均价上涨约 500%,单位容量的价格/性能曲线被打回 2007 年前后水平。原因是 AI 训练与推理侧对 HBM 的挤兑,把消费级和企业级存储产能一并抽干。对做车机的团队而言,这直接关系到下一代座舱 SoC 的 BOM 成本 —— eMMC / UFS / LPDDR5X 价格已经在向 Tier1 传导,8295 平台 12GB 内存版本的整机成本可能被抬升 15% 以上。

上一次类似冲击是 2017-2018 那波内存牛市,当时 8155 上量正好被推迟半年。建议关注 12 月各家 Tier1 的报价单和自家项目 BOM 更新,同时留意华为、地平线、黑芝麻这些国产座舱/智驾芯片的 LPDDR 供应链,谁能锁到长约谁就能拿到更多定点。

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02 智能汽车 AUTOMOTIVE

车企动向

吉利半年报出炉 · 李书福交棒 · 宣布终结燃油车研发吉利汽车交出上半年"史上最好"财报,同期宣布不再投入新一代燃油车研发,资源全面转向 EV / EREV / 智驾。这和大众、丰田还在保留 ICE 研发的策略形成明显反差,也意味着吉利系(极氪 / 领克 / 银河)未来两年新平台会全部是 EE 架构。对车机测试团队,意味着测试基线要按纯电时序重写,唤醒、SOA 通信、OTA 覆盖率的权重都要上调。建议关注新平台的中央计算 + 区域控制器落地节奏。 → 原文
7 位车圈高管联手炮轰"速成车" · 工信部四记重拳跟进在中汽协的一场闭门会上,7 家主机厂高管公开批评近两年密集的"20 个月出一台车"节奏,直言消费者被当成试车员,工信部随后祭出四条整改要求,涵盖三电验证周期、OTA 频次上限、召回披露、上市前实车里程。对做稳定性和性能测试的团队,意味着上车前的验证周期会被强制拉长,MTBF / 长稳跑车的项目预算大概率上调。建议开始对接研发,把复测和长稳里程明确写进测试计划。 → 原文
郭富城换车 · 选了 30 万级问界 M8 六座 · 华为全家桶配置郭富城最新座驾曝光,是问界 M8 顶配六座版,车长 5.3 米,搭华为 ADS / 鸿蒙座舱 / DriveONE 电驱全家桶。对比理想 L9,M8 走的是"华为技术堆料 + 家庭大空间"的路线,座舱侧 8295 + 鸿蒙 4.2 已经是主力组合。对车机测试,鸿蒙座舱的 HMI 事件模型和 Android 差异明显,自动化脚本的可复用率不高。建议提前储备 HDC / DevEco 相关工具链能力。 → 原文

出行

小马智行海外部署超 4000 辆 Robotaxi · 拼出出海闭环小马智行在中东、东南亚累计部署超 4000 辆 Robotaxi,已经跑通"车队运营 + 数据回传 + 本地牌照"的完整闭环,是国内第一家在海外形成规模化商业化数据的玩家。对比 Waymo 在美国的城市化路线,小马选的是"高温高湿高粉尘"的极端场景,验证曲线反而更陡峭。对做座舱/智驾测试的读者,Robotaxi 的 HMI 简化程度和数据回传体系是很好的参照。建议关注其海外数据合规架构。 → 原文

03 工程与研究 ENGINEERING & RESEARCH

工程实践

社区呼吁 Claude Code 支持 AGENTS.md 通用规范 · HN 108 分 GitHub issue #6235 提出让 Claude Code 原生识别 AGENTS.md(目前 Cursor、Cline、OpenAI Codex CLI 已支持),Hacker News 上冲到 108 分、52 条讨论。核心诉求是让一份 Agent 规范文档能跨工具共享,不用给每个 IDE 单独维护 CLAUDE.md / .cursorrules。对多工具并行的团队非常实用。建议在项目里同时放 AGENTS.md 和 CLAUDE.md(内容 symlink),提前对齐生态标准。 → 原文
长文 · LLM 时代如何设计"可扩展软件" · HN 98 分 Jeremy Morrell 发文讨论 LLM 时代软件插件/扩展机制的重新设计:传统 API + Plugin 的做法在 agent 面前颗粒度太粗,作者提出以"能力声明 + 自然语言意图"作为一等公民,类似 MCP 但更轻量。这和 Anthropic 今天 GA 的 Skills API 思路高度一致。对做车机中间件的工程师是很好的参考。建议结合 Skills / MCP 一起读,思考未来 IVI 应用如何暴露能力给车内 Agent。 → 原文

AI 大厂动态

DeepSeek Harness 实测 · 梁文锋憋的"黑鲸"大招上线智东西实测了 DeepSeek 新开源的 Harness 框架,定位是"模型 + 工具 + Agent 编排"的一体化 runtime,支持在同一进程里管理多模型路由和工具调用,吞吐相比 vLLM + LangGraph 组合提升约 30%。对做本地化车端大模型部署的团队(如车厂自有 8295 大模型盒子)是很实际的参考。建议下载源码跑一遍 benchmark,重点看小模型场景下的调度损耗。 → 原文
Replit 接入 GPT-5.6 Luna · 推出免费的 Free Mode Replit 联合 OpenAI 上线 Free Mode,底层是新模型 GPT-5.6 Luna,主打"不用担心 token 费用"的软件生成体验。对比 Cursor Free 和 v0,Luna 是 OpenAI 首次把小尺寸编码模型开放给第三方平台无限使用。对个人开发者练手 Agent 工作流很划算。建议注册试一下,尤其可以拿来跑一些一次性脚本原型。 → 原文
OpenAI 重申 Zero Data Retention · 预告 Private Safety Processing OpenAI 官方博客再次强调:符合条件的 API 客户默认 Zero Data Retention,同时预告 Private Safety Processing —— 在不留存数据的前提下也能做安全审查。这直接回应了近期企业客户对 API 数据合规的疑虑,对车厂用云端 GPT 做座舱 NLU 训练是一个绿灯信号。建议合规和法务同事重新评估云端方案,可能会重新打开一些之前被否掉的场景。 → 原文